PlaysDev - активно развивающаяся IT-компания из Минска, специализирующаяся на разработке прикладных систем искусственного интеллекта, интеллектуальной автоматизации и программных решений для бизнеса.
В отделе искусственного интеллекта задействовано более 12 инженеров, которые реализуют проекты в цикле: от исследования и подготовки данных, проектирования структур и обучения моделей до отраслевых решений, разработок и промышленной эксплуатации.
Основные направления деятельности:
Интеллектуальная обработка документов (IDP): распознавание накладных, ТТН, рукописных и других документов, извлечение и структурирование данных, интеграция с 1С и последовательное декларирование.
Корпоративные базы знаний (RAG): создание интеллектуальных систем поиск внутренней документации компании с генерацией точных ответов и ссылками на первоисточники.
LLM-агенты и ИИ-ассистенты: разработка интеллектуальных помощников, автоматизирующих бизнес-процессы, работа с информацией и взаимодействием с CRM и корпоративными сетями.
Обработка естественного языка (НЛП): классификация текстов, извлечение именованных сущностей, анализ неструктурированной информации и обучение языковых моделей под отраслевые задачи.
Компьютерное зрение и видеоаналитика: распознавание и анализ изображений, обнаружение объектов, обработка видеопотоков в кратчайшие сроки.
MLOps: построение для развёртывания, Диптихов, обновлений и масштабирования моделей машинного обучения.
DevOps и облачная инфраструктура: автоматизация процессов разработки и поставки программного обеспечения, контейнеризация, CI/CD и управление инфраструктурой.
Особое внимание уделяется безопасности и конфиденциальности данных. Решения могут разворачиваться непосредственно в инфраструктуре заказчика, включая использование локальных больших языковых моделей (LLM) в полностью закрытом контуре.
Собственный продукт компании - БОЛЬШЕ (bolshe.by) , интеллектуальная NLP/LLM-платформа для поиска и генерации рисков клиентов.
PlaysDev помогает компаниям внедрять искусственный интеллект в реальные бизнес-процессы, сокращать объем ручной работы, повышать эффективность операций и создавать масштабные технологические решения.