English|Русский

AI Day Minsk

14 октября в Бизнес-инкубаторе ПВТ состоялась конференция "AI Day Minsk", организованная в поддержку глобальной инициативы проведения мероприятий в рамках "Big Data Week" (9-15 октября 2017 г.).



На мероприятии состоялись практические доклады от Data Science команды InData Labs, спикеров из Wargaming Minsk Team и Flo: Smart Period Tracker. Лидеры растущего белорусского AI-комьюнити рассказали о внедрении технологий искусственного интеллекта в уже существующие проекты, использовании технологий deep learning в прикладных задачах и о новейших методиках в машинном обучении. Среди слушателей были представители ведущих белорусских IT-компаний, ученые из ОИПИ НАН Беларуси, преподаватели и студенты из БГУ и БГУИРа, а также представители AI-сообществ России и Украины. 

В рамках AI Day Minsk спикеры подготовили шесть докладов разного уровня сложности, постаравшись максимально охватить разные математические, технические и бизнес-аспекты разработки в области искусственного интеллекта и больших данных.

Первым выступил Денис Пирштук, Chief Data Scientist в команде InData Labs, с докладом "Машинное обучение и искусственный интеллект как бизнес-инструмент и основа создания новых продуктов". Денис коснулся истории возникновения машинного обучения, рассказал о тенденциях его развития и тех возможностях, которые дает машинное обучение для решения насущных проблем общества и экономики.



Роман Меркулов, Data Scientist в InData Labs, в своем выступлении на тему "Прогнозирование временных рядов" провел обзор подходов, применяемых к анализу данных временной природы, рассказал об условиях применения и ограничениях различных методов, а также сравнил инструменты, которые могут быть полезны в решении задачи прогнозирования временных рядов.



Участники конференции также смогли узнать о практическом опыте применения нейросетей для улучшения прогнозов цикла на примере мобильного приложения Flo от Андрея Ковзеля, CTO в Ideanomix Digital, и Дениса Дуся, Data Scientist в InData Labs.



В выступлении "Многометковая классификация в обработке естественного языка" от Алексея Тишурова, Data Scientist в InData Labs, были рассмотрены источники возникновения и примеры задач обработки естественного языка, особенности подготовительного анализа, выбора метрик и валидации, основные преимущества и недостатки подходов к решению указанных задач. 



Левон Авакян, Server Reliability Team Lead в Wargaming, поделился практическим опытом применения apache kafka как шины сообщений в WoT Server. В своем докладе он рассказал об устройстве сервиса, о задачах, которые решаются с использованием apache kafka, с какими сложностями столкнулась команда Server Reliability и как их преодолевала как со стороны сервера, так и со стороны потребителей, а также конфигурирования кластера apache kafka.



В рамках последнего доклада конференции от Дениса Дуся "Вероятностное моделирование в глубоком обучении" были рассмотрены преимущества, которые дает вероятностное моделирование при построении алгоритмов машинного обучения, связи вероятностного моделирования и методов регуляризации нейронных сетей, а также идеи "Байесовского мира" в контексте глубокого обучения.



В перерывах участники делились между собой личным опытом, обсуждали доклады и многие актуальные темы в области искусственного интеллекта и больших данных.

Видеозапись конференции на сервисе YouTube

Подробный фотоархив в сети Facebook.  

Организаторами конференции выступили Парк высоких технологий и команда InData Labs.






E-mail*
Доп.информация
Что отправить?АнонсСтатью целиком
 

Подписка на рассылку

   

Connect with us

© 2004-2016 Парк высоких технологий.
Все права защищены.
220141 Беларусь, Минск, ул. Купревича, 1/1.
Тел.: +375.17.2686911